
iOSオタクの間では、2010年に登場したAppleのiPadアプリFlipboardに押されて見過ごされがちなZiteですが、実は素晴らしい「パーソナライズされたニュースサービス」です。私も以前は無視していましたが、最近はよく使うようになりました。Ziteは、日々のニュース閲覧と発見のワークフローに欠かせない存在となっています。残念ながら、Flipboardは(少なくともiPadでは)ソーシャルストリームのコンテンツを新しい方法で提示することに主眼を置いており、必ずしも新しいコンテンツを世に出すわけではありません。Ziteが私にとって「ピンときた」のはまさにそこです。
昨年、App Storeとソフトウェア開発者の最大のトレンドの一つは、「ソーシャルマガジン」や「パーソナライズされた新聞のような体験」の立ち上げでした。これらは、ソーシャルネットワークやオンラインの友人を活用して、新しい形式でコンテンツ(記事や動画)を表示するものでした。FlipboardがiPad向けに登場し、美しいデザインとTwitterやFacebookへの斬新なアプローチで、瞬く間にテクノロジー系メディアの心を掴んだ後、Flipboardよりも優れた体験を提供すると謳う、多かれ少なかれ似たようなサービスが次々と登場しました。その一つがZiteでした(少なくとも私はそう思っていました)。そして、このアプリはFlipboardが生み出したカテゴリーのまた別の解釈だと簡単に却下しました。時には間違えることも良いことですし、私はまさに間違えました。
ZiteはiPhoneでもiPadでも見栄えが良く(iPhoneではさらに綺麗だと思います。スクリーンショットを見れば一目瞭然です)、使い方を覚えるのも簡単です。Twitter、Google Reader、Read It Laterのアカウントでログインすると、アプリはあなたが読んだものや好きな記事を学習し始めます。これらのソーシャルネットワークはZiteの推奨エンジンの基盤として機能し、時間の経過とともに、Ziteはあなたのソーシャルストリームの記事と、それらのネットワーク上の友人の記事、そしてサービスがあなた、あなたの友人、そして他のZiteユーザーとの関係から収集・分析したその他のリンクを組み合わせて、一人ひとりに合わせて高度にパーソナライズされた「ソーシャルマガジン」を作成します。
一見すると、Ziteのおすすめシステムは非常にシンプルで巧妙に見えます。アプリのデザインは、タップして記事を探し、特定の種類の記事、著者、またはカテゴリに「いいね」または「いいね」を付けることを促します。Appleの噂に関する記事が気に入らない場合は、「いいね」を付けましょう。Shawnの投稿が気に入った場合は、Zite内でShawn Blancの他の記事を見るように設定できます。iPad、iOS、App Storeを毎日の記事の定期的なセクションとして選択してみませんか?Ziteの「セクション」に新しいタグを追加することで、これも可能です。
Zite の開発者 (現在は CNN の一部) は、iOS のインタラクションとトレンドに関しては確実に十分な調査を行っていた。ユーザーは、Evernote や Instapaper などのさまざまなオンライン サービスに記事を保存できる。アプリはリーダー表示から従来の Web 表示モードに切り替えることができる。2011 年 12 月にリリースされた iPhone アプリは、タップではなくスワイプとスクロール ジェスチャに基づいたまったく異なるインターフェイスを提供している。
しかし、Zite がどのようにしてユーザーが実際に興味のあるコンテンツを提供し、ユーザーが読み、いいねし、共有しそうなコンテンツを見つける技術が日々向上しているかを正確に理解すると、すべてがずっと素晴らしいものになります。
昨日公開されたブログ記事で、Ziteの開発者たちはサービスのエンジンの背後にある基本的な概念をいくつか説明しました。ZiteがURLに対して行う処理は以下のとおりです。
- URLから不要な、判読できないコンテンツをすべて削除します。HTMLフォーマット、ファイルの「include」、スクリプトコードなど、あらゆるものが含まれます。これらはすべて構文解析によって削除され、機械が内容を解析できる文書と、ユーザーが読める文書(Ziteが価値があると判断した場合)が残ります。
- テキスト マイニングと用語抽出技術を使用して各ドキュメントを分析し、コンテンツの内容を簡潔に捉えて要約する用語を推測します。
- エンティティ抽出技術を使用して、場所、名前、日付を解析します。
- 意味分類子を使用して、文章のスタイル、話し方のパターン、文、句、単語の長さを特徴付けます。
- 最後に、著者名、ユーザーが追加したタグやコメントの修飾子、Twitter ハッシュタグなどのメタデータを収集します。
URLはサービス内で解析、分析、収集されると、開発者は「ユーザーが操作すればするほど、Ziteはユーザーについてより深く理解する」と述べています。では、私が気に入った記事はどのようにしてサービスのサーバーからiPadに送られるのでしょうか?それは、いくつかの興味深いトリックによって実現されています。
- あなたが興味を持っている特定のトピックを追跡し、それぞれのトピックに対して Zite アプリでセクションを作成できるようにします。
- あなたが何を読んで、何を読んでいないかを静かに監視し、機械学習を使用して各ドキュメントに対するあなたの関心度を推測します。
- いいね/いいねなしの評価や、ラベル付きのクリックボックスの形でフィードバックを求めることができます。これにより、特定の情報源、特定の著者、または特定のトピックに関する記事をもっとリクエストできます。対象となるのは、人気サイト、あまり知られていないブログ、ニュース記事、社説などです。
Ziteの皆さんに、サーバー側でどんなソフトウェアを使っているのか、そしてこの1年間でどうやってすべてをスケールアップしてきたのか、技術的な詳細までじっくりと聞いてみたいのですが、エンドユーザーにとって本当に重要なのは、Ziteのレコメンデーションエンジンが最終的に機能するかどうかだと思います。ここ数週間、私は読書に時間をかけ、後回しにしていた多くのことを片付けることができました。Ziteがコンテンツを提供してくれるのを心から楽しんでいます。コンテンツだけでなく、私が気に入っていて、インスピレーションの源になったり、MacStoriesのリンク記事として使ったりする記事も提供しています。
レコメンデーションと自然言語サポートは複雑な技術です。Ziteはすでにこの点でかなり優れていますが、将来的にさらに改善できる点を考えています。例えば、あなたの週ごとの読書パターンを理解し、週末にはゲーム関連の記事、州選挙を前にした政治関連の記事を提供してくれるアプリを想像してみてください。あるいは、特定のイベントへの反応を追跡し、特定のトピック(例:CES、Samsungの記者会見、John Biggsの記事、私の反応)に関するウェブ上のスレッド化された会話を表示できるシステムなどです。
ニュースやソーシャル ストリーム向けのパーソナル推奨エンジンの将来を想像し始めると、事実とフィクションの境界線が曖昧になります。最も驚くべきことは、Zite のように、今日のデバイスを使用して好みに合わせたパーソナライズされたエクスペリエンスを構築している才能ある開発者たちの努力により、すぐにそこに到達することです。
Zite はスマートで、App Store で無料で入手できます。
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