Recode の執筆者 Ina Fried 氏は、Apple が差分プライバシーを使用して iOS 10 デバイスから新しいデータを収集する方法について、Apple からさらに詳しい情報を得たと述べています。

まず、iOS 10 の新機能として、差分プライバシーがデータ収集の特定の領域に適用されるようです。

収集されるデータについて、Apple は、差分プライバシーは当初、ユーザーがローカル辞書に追加する新しい単語、ユーザーが入力した絵文字 (Apple が絵文字の置き換えを提案できるようにするため)、アプリ内で使用されるディープリンク (パブリック インデックスとしてマークされている場合)、メモ内の検索ヒントの 4 つの特定の使用例に限定されると述べている。

今週初めにツイートしたように、クラウドソーシングによるディープリンクのインデックス作成は昨年のiOS 9で開始される予定でした。しかし、9月のリリース前にAppleのドキュメントが不可解な変更を受け、Appleが差分プライバシーを基盤にこの機能を書き換えることを決定したことが明らかになりました。（ディープリンクのパブリックインデックス作成については、こちらの記事で詳しく書いています。）

Appleが「ユーザーが入力した絵文字」とは何を意味するのか、私も興味があります。iOS 10の現在のベータ版では、QuickTypeバーまたはメッセージの全文置換機能で一致する絵文字が見つかった場合、自動的に候補が表示されます。絵文字を「入力」して手動で学習させる方法はありません。Appleがこの問題にどのように取り組むのか、興味があります。おそらく、どの絵文字が候補に表示されず、ユーザーが手動で入力する必要があるのか​​を確認することになるでしょう。

データ収集のオプトインを増やすという決定は、その効果を弱めることになるのではないかと疑問に思います。差分プライバシーの本質が、個人を特定できない形でデータから洞察を得ることにあるとしたら、本当にデフォルトでオフにする必要があるのでしょうか？ 差分プライバシーが宣伝通りに機能するのであれば、Appleは自社サービスの利便性のために、事前に確認することなく有効化すべきだと私は考えています。一方で、たとえ差分プライバシーによってデータと個々のiOSユーザーを結び付けることが技術的に不可能になったとしても、Appleがそれを望んでいないのも不思議ではありません。Appleの目には、それは道徳的に間違っているように映るでしょう。まさにこの対照的な点こそが、Appleのサービスやデータ収集に対するアプローチを他社よりも巧妙なもの（そして、立場によってはより誠実なもの）にしているのです。

また、Recode の記事には、新しい写真アプリのオブジェクトとシーンの認識に関する次のような記述もあります。

Appleは、iOS 10の画像認識機能の強化にiOSユーザーのクラウド保存写真を使用しておらず、代わりに他のデータセットを利用してアルゴリズムをトレーニングしていると述べている。（Appleは、ユーザーの写真を使用していないことを明確にしている以外、どのようなデータを使用しているかは明らかにしていない。）

基調講演以来、ずっと考えていました。Appleがユーザーの写真を見ていないのなら、「山」や「ビーチ」といったオリジナルのコンセプトはどこから来るのでしょうか？人類の歴史の中で生み出された新しいもの（例えば、新型車、新型ゲーム機、新型電車など）を、Appleはどのように理解していくのでしょうか？

Appleは基調講演で「インターネットで写真を見つけるのは簡単だ」（私の言い換えです）と述べました。オッカムの剃刀の原理によれば、AppleはiOS 10のアルゴリズムを訓練するために、様々な画像検索データベースやストックフッテージ企業と契約を結んだと考えられます。